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51.
台风"杜鹃"影响期间福建大风天气的特点及成因   总被引:3,自引:0,他引:3  
凌士兵  高珊  刘铭 《台湾海峡》2005,24(1):15-21
台风“杜鹃”影响期间,福建大风天气出现的比较早,而且范围比较大.本文通过对天气尺度的环境场、具有代表性的单站资料的对比分析,寻求大风出现的原因.还深入利用MM5模式对台风的气压场、风场、流场等进行数值模拟,分析结果表明台湾地形倒槽的形成对此次大风天气出现有着重要的作用,此外从流场分型的角度进一步分析台湾地形倒槽的形成原因.  相似文献   
52.
运城盆地11 kaBP以来气候环境变迁与湖面波动   总被引:7,自引:0,他引:7  
通过黄土区湖泊沉积研究来恢复古气候、古环境,是对黄土区古气候、古环境研究的补充和检验。通过山西运城盆地硝地湖泊沉积物的多环境代用指标分析,结合史料记载,探讨了该地区11kaBP以来古气候演化和湖面波动的历史。结果表明,该地区存在YD(Younger Dryas)事件,进入全新世后气候有显著的趋势,最高湿润度发生在7.88-5.15和5kaBP后,气候逐渐变干,湖面波动与气候波动相关,全新世早期湖面开始上升,湖泊扩张,5kaBP后湖泊萎缩,盐类结晶析出。  相似文献   
53.
王寿景  李立 《台湾海峡》1993,12(4):303-311
本文根据历史水文气象资料,用条件谱分析方法,分析了厦门港水动力因素低频波动特征并探讨其发生机制。结果表明,低频波动清楚地表现为水位和表层盐度的波动。厦门港水位的低频波动主要源自平潭站的水位波动,风的贡献是次要的;条件谱分析了难以描述表层盐度低频波动和九江径流波动的复杂关系。  相似文献   
54.
辽宁沿海分布有丰富的泥炭资源,主要为埋藏泥炭,属于低位型的草本泥炭。按其成因可分为泻湖型、河漫滩型和沟谷型泥炭三种类型。在整个全新世时期均有泥炭形成,可分为早、中、晚全新世三个发育期,中全新世是辽宁沿海泥炭发育的最盛时期;沉积速率为0.25~1.1mm/a。全新世海侵,约在距今6000~7000a达到最大范围;近五千年来海面在下降过程中有波动和相对稳定时期。  相似文献   
55.
研究取自于东太平洋CC48柱状样的钙质超微化石和底栖有孔虫的氧同位素成分变化的结果表明,该区下中新统至少可分出九个氧同位素地层(期),反映该区在早中新世期间至少经历了4次气温上升和5次下降的古气候变化。南极大陆冰川应是形成于早中新世而不是前人认为的中中新世。在早中新世,南极冰体体积有较大的变化。受古气候变化的影响,在早中新世期间东太平洋水柱热结构或温度梯度有比较大的变化,海平面出现多次上升与下降。  相似文献   
56.
通过对南海4个岩心的74个样品进行Q型因子分析,求得4个浮游有孔虫组合:亚热带-热带组合,温凉组合,热带易溶组合和亚热带组合。亚热带-热带组合为优势组合,它的发育状况反映了晚第四纪西太平洋热带海水对南海的影响程度,其因子载荷作为古海流特征的参数。温凉组合的发育与南海存在冷涡有关。利用转换函数FP-12E计算了南海南部表层古水温,冰期与间冰期的表层水温平均变化冬季为4.7℃和2.9℃,夏季为3.0℃和2.1℃,季节性温差冰期最大可达8.6℃,间冰期最大可达5.0℃,均比太平洋同一纬度海区的大。冬季表层古水温波动比夏季的大。全新世的表层水温呈上升趋势,但在NS86-43柱中有一变冷现象,这可能和the younger Younger Dryas有关。  相似文献   
57.
58.
Densities of major meiofaunal taxa were investigated at 34 sampling stations during six cruises by R/V Beidou to the southern Yellow Sea, China from 2000 to 2004, and the community structure of free-living marine nematodes was studied during one of the cruises in 2003. Meiofauna abundance ranged from 487.4 to 1655.3 individuals per 10 cm2. Nematodes and harpacticoid copepods were the two most dominant groups, contributing 73.8–92.8% and 3.5–18.7%, respectively, to the total meiofauna abundance. One-way ANOVA showed no significant annual fluctuation of meiofauna and nematode abundances from 2000 to 2004 in the southern Yellow Sea. However, two-way ANOVA based on six stations sampled in 4 years (2001–2004) showed that there were significant differences among the six stations and the 4 sampling years for meiofauna, nematode and copepod abundance. Correlation analysis demonstrated that meiofauna abundance was mainly linked to chloroplastic pigments. Other environmental factors could not be ruled out, however. A total of 232 free-living marine nematode species, belonging to 149 genera, 35 families and 4 orders, were identified. The dominant species in the sampling area were the following: Dorylaimopsis rabalaisi, Microlaimus sp.1, Prochromadorella sp., Promonohystera sp., Cobbia sp.1, Daptonema sp.1, Leptolaimus sp.1, Halalaimus sp.2, Aegialoalaimus sp., Chromadorita sp., Parodontophora marina, Parasphaerolaimus paradoxus, Quadricoma sp.1, Campylaimus sp.1, Halalaimus gracilis, Paramesacanthion sp.1, Paramonohystera sp.1, and Metalinhomoeus longiseta. CLUSTER and SIMPROF analyses revealed three main types of nematode community (or station groups) in the sampling area, including I: coastal community, II: transitory community between coastal and YSCWM (Yellow Sea Cold Water Mass), and III: YSCWM community. Each community was indicated by a number of dominant nematode species. Bio-Env correlation analysis between the nematode community and environmental variables showed that water depth, sediment water content, organic matter, chlorophyll a (Chl-a) and phaeophorbide a (Pha-a) were the most important factors to determine the community structure.  相似文献   
59.
多种数字海洋地理环境信息的融合与可视化的局部实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
以潮汐、潮流和海浪数值的计算技术和数字海底地形模型的构造方法为基础,应用层次细节模型和三维渲染技术,完成了近岸海洋环境保障的多种数字海洋地理环境信息的融合与可视化的局部实现,为今后此领域的研究提供了理论和经验基础。  相似文献   
60.
The Bahía Blanca Estuary (38° 50′ S, and 62° 30′ W) presents salt marshes where interactions between the local flora (Sarcocornia perennis) and fauna (Chasmagnathus granulatus) generate some kind of salt pans that alter the normal water circulation and condition its flow and course towards tidal creeks. The crab–vegetation dynamics in the salt marsh presents variations that cannot be quantified in a reasonable period of time. The interaction between S. perennis plant and C. granulatus crab is based on simple laws, but its result is a complex biological mechanism that causes an erosive process on the salt marsh and favors the formation of tidal creeks. To study it, a Cellular Automata model is proposed, based on the laws deduced from the observation of these phenomena in the field, and then verified with measurable data within macroscale time units. Therefore, the objective of this article is to model how the interaction between C. granulatus and S. perennis modifies the landscape of the salt marsh and influences the path of tidal creeks. The model copies the basic laws that rule the problem based on purely biological factors.The Cellular Automata model proved capable of reproducing the effects of the interaction between plants and crabs in the salt marsh. A study of the water drainage of the basins showed that this interaction does indeed modify the development of tidal creeks. Model dynamics would likewise follow different laws, which would provide a different formula for the probability of patch dilation. The patch shape can be obtained changing the pattern that dilates.  相似文献   
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